Datu ezers pret datu noliktavu: kāda ir atšķirība?

Šajā apmācībā par atšķirību starp datu ezeru un datu noliktavu mēs apspriedīsim galvenās atšķirības starp datu noliktavu un datu ezeru. Bet pirms apspriest atšķirību, vispirms uzzināsim, kas ir datu noliktava ?.

Kas ir datu noliktava?

Datu noliktava ir tehnoloģiju un komponentu sajaukums stratēģiskai datu izmantošanai. Tā apkopo un pārvalda datus no dažādiem avotiem, lai sniegtu nozīmīgu ieskatu uzņēmējdarbībā. Tā ir liela apjoma informācijas elektroniska uzglabāšana, kas paredzēta vaicājumiem un analīzei, nevis darījumu apstrādei. Tas ir process, kurā dati tiek pārveidoti par informāciju.

Kas ir Datu ezers?

TO Datu ezers ir krātuves krātuve, kurā var uzglabāt lielu daudzumu strukturētu, daļēji strukturētu un nestrukturētu datu. Tā ir vieta, kur glabāt visu veidu datus savā dzimtajā formātā, neierobežojot konta lielumu vai failu. Tas piedāvā lielu datu apjomu, lai uzlabotu analītisko veiktspēju un vietējo integrāciju.

Datu ezers ir kā liels konteiners, kas ir ļoti līdzīgs īstam ezeram un upēm. Tāpat kā ezerā, jums nāk vairākas pietekas; līdzīgi, datu ezerā ir strukturēti dati, nestrukturēti dati, mašīna no mašīnas, žurnāli, kas plūst cauri reāllaikā.

Datu noliktavas koncepcija:

Datu noliktava glabā datus failos vai mapēs, kas palīdz organizēt un izmantot datus stratēģisku lēmumu pieņemšanai. Šī uzglabāšanas sistēma sniedz arī daudzdimensiju skatu uz atomu un kopsavilkuma datiem. Svarīgas funkcijas, kas nepieciešamas, lai veiktu:

  1. Datu ieguve
  2. Datu tīrīšana
  3. Datu pārveidošana
  4. Datu ielāde un atsvaidzināšana

Tālāk mēs uzzināsim galveno atšķirību starp Azure datu ezeru un datu noliktavu.

GALVENĀ ATŠĶIRĪBA

  • Data Lake saglabā visus datus neatkarīgi no avota un tā struktūras, turpretī Data Warehouse datus glabā kvantitatīvā metrikā ar to atribūtiem.
  • Datu ezers ir krātuve, kurā tiek glabāti milzīgi strukturēti, daļēji strukturēti un nestrukturēti dati, savukārt datu noliktavā tiek apvienotas tehnoloģijas un komponenti, kas ļauj stratēģiski izmantot datus.
  • Datu ezers definē shēmu pēc datu saglabāšanas, turpretī Datu noliktava nosaka shēmu pirms datu glabāšanas.
  • Datu ezers izmanto ELT (izvilkuma ielādes transformācijas) procesu, savukārt datu noliktava izmanto ETL (izvilkuma transformācijas ielādes) procesu.
  • Salīdzinot datu ezeru ar noliktavu, datu ezers ir ideāli piemērots tiem, kas vēlas padziļinātu analīzi, turpretī datu noliktava ir ideāli piemērota operatīviem lietotājiem.

Datu ezera koncepcija:

Datu ezers ir liela izmēra krātuve, kurā tiek glabāts liels daudzums neapstrādātu datu sākotnējā formātā līdz vajadzīgajam laikam. Katram datu ezera datu elementam tiek piešķirts unikāls identifikators un marķēts ar paplašinātu metadatu tagu kopu. Tas piedāvā dažādas analītiskās iespējas.

Galvenā atšķirība starp datu ezeru un datu noliktavu

Atšķirība starp Data Lake un Data Warehouse

Šeit ir galvenās atšķirības starp datu ezeriem un datu noliktavu:

ParametriDatu ezersDatu noliktava
Uzglabāšana Datu ezerā visi dati tiek glabāti neatkarīgi no avota un tā struktūras. Dati tiek glabāti neapstrādātā veidā. Tas tiek pārveidots tikai tad, kad tas ir gatavs lietošanai. Datu noliktava sastāv no datiem, kas iegūti no darījumu sistēmām, vai datiem, kas sastāv no kvantitatīvas metrikas ar to atribūtiem. Dati tiek iztīrīti un pārveidoti
Vēsture Datu ezeros izmantotās lielo datu tehnoloģijas ir salīdzinoši jaunas.Datu noliktavas koncepcija, atšķirībā no lielajiem datiem, tika izmantota gadu desmitiem.
Datu uztveršana No avota sistēmām tver visu veidu datus un struktūras, daļēji strukturētas un nestrukturētas to sākotnējā formā.Notver strukturētu informāciju un sakārto to shēmās, kas noteiktas datu noliktavas vajadzībām
Datu laika skala Datu ezeri var saglabāt visus datus. Tas ietver ne tikai izmantotos datus, bet arī datus, kurus tā varētu izmantot nākotnē. Turklāt dati tiek glabāti visu laiku, lai atgrieztos laikā un veiktu analīzi.Datu noliktavas izstrādes procesā ievērojams laiks tiek veltīts dažādu datu avotu analīzei.
Lietotāji Datu ezers ir ideāli piemērots lietotājiem, kuri ļaujas padziļinātai analīzei. Šādi lietotāji ietver datu zinātniekus, kuriem nepieciešama uzlabota attīstība analītiskie rīki ar tādām iespējām kā prognozējošā modelēšana un statistiskā analīze.Datu noliktava ir ideāli piemērota operatīviem lietotājiem, jo ​​tā ir labi strukturēta, viegli lietojama un saprotama.
Uzglabāšanas izmaksas Datu glabāšana lielo datu tehnoloģijās ir salīdzinoši lēta, bet datu glabāšana datu noliktavā.Datu glabāšana datu noliktavā ir dārgāka un laikietilpīgāka.
Uzdevums Datu ezeri var saturēt visus datus un datu veidus; tas lietotājiem dod iespēju piekļūt datiem pirms pārveidošanas, attīrīšanas un strukturēšanas procesa.Datu noliktavas var sniegt ieskatu iepriekš definētos datu tipu iepriekš definētos jautājumos.
Apstrādes laiks Datu ezeri ļauj lietotājiem piekļūt datiem, pirms tie tiek pārveidoti, iztīrīti un strukturēti. Tādējādi tas ļauj lietotājiem ātrāk sasniegt savu rezultātu, salīdzinot ar tradicionālo datu noliktavu.Datu noliktavas piedāvā ieskatu iepriekš definētos datu tipu iepriekš definētos jautājumos. Tātad visām izmaiņām datu noliktavā bija nepieciešams vairāk laika.
Shēmas stāvoklis Parasti shēma tiek definēta pēc datu saglabāšanas. Tas nodrošina lielu veiklību un vienkāršu datu uztveršanu, taču procesa beigās ir jāstrādāParasti shēma tiek definēta pirms datu glabāšanas. Nepieciešams darbs procesa sākumā, bet piedāvā veiktspēju, drošību un integrāciju.
Datu apstrāde Data Lakes izmanto ELT (Extract Load Transform) procesu.Datu noliktavā tiek izmantots tradicionāls ETL (Extract Transform Load) process.
Sūdzēties Dati tiek glabāti neapstrādātā veidā. Tas tiek pārveidots tikai tad, kad tas ir gatavs lietošanai.Galvenā sūdzība par datu noliktavām ir nespēja vai problēma, ar kuru jāsaskaras, mēģinot veikt izmaiņas.
Galvenās priekšrocības Tie integrē dažāda veida datus, lai radītu pilnīgi jaunus jautājumus, jo šie lietotāji, visticamāk, neizmantos datu noliktavas, jo viņiem, iespējams, vajadzēs pārsniegt savas iespējas.Lielākā daļa lietotāju organizācijā darbojas. Šāda veida lietotājiem rūp tikai pārskati un galvenie veiktspējas rādītāji.