Informācijas sistēmu veidi: TPS, DSS un piramīdas diagramma

Tipiska organizācija ir sadalīta operatīvajā, vidējā un augšējā līmenī. Informācijas prasības lietotājiem katrā līmenī ir atšķirīgas. Lai to panāktu, ir vairākas informācijas sistēmas, kas atbalsta katru organizācijas līmeni.

Šajā apmācībā tiks pētīti dažādi informācijas sistēmu veidi, organizatoriskais līmenis, kas tos izmanto, un konkrētās informācijas sistēmas īpašības.

Šajā apmācībā jūs uzzināsit dažādu informācijas klasifikāciju.

Organizācijas līmeņu un informācijas prasību piramīdas diagramma

Izpratne par dažādiem organizācijas līmeņiem ir būtiska, lai saprastu informāciju, kas nepieciešama lietotājiem, kuri darbojas attiecīgajos līmeņos.

Šī diagramma ilustrē tipiskus organizācijas dažādus līmeņus.

Operatīvās vadības līmenis

Darbības līmenis ir saistīts ar organizācijas ikdienas darījumu veikšanu.

Šajā vadības līmenī lietotāju piemēri ir kasieri tirdzniecības vietās, banku kases, medicīnas māsas slimnīcā, klientu apkalpošanas personāls utt.

Šī līmeņa lietotāji pieņem strukturētus lēmumus. Tas nozīmē, ka viņiem ir noteikti noteikumi, kas viņiem palīdz pieņemt lēmumus.

Piemēram, ja veikals pārdod preces uz kredīta un viņiem ir kredītpolitika, kurai ir noteikts noteikts aizņēmuma limits. Visam pārdošanas personālam ir jāizlemj, vai dot kredītu klientam, vai nē, pamatojoties uz pašreizējo sistēmas kredītinformāciju.

Taktiskās vadības līmenis

Šajā organizācijas līmenī dominē vidējā līmeņa vadītāji, nodaļu vadītāji, uzraugi utt. Šī līmeņa lietotāji parasti pārrauga lietotāju darbības operatīvās vadības līmenī.

Taktiskie lietotāji pieņem daļēji strukturētus lēmumus. Lēmumi daļēji ir balstīti uz noteiktām vadlīnijām un spriedumiem. Piemēram, taktiskais vadītājs var pārbaudīt klienta kredītlimitu un maksājumu vēsturi un nolemt izdarīt izņēmumu, lai paaugstinātu kredītlimitu konkrētam klientam. Lēmums ir daļēji strukturēts tādā nozīmē, ka taktiskajam vadītājam ir jāizmanto esošā informācija, lai identificētu organizācijai izdevīgo maksājumu vēsturi un atļauto palielinājuma procentu.

Stratēģiskās vadības līmenis

Šis ir augstākais organizācijas līmenis. Šajā līmenī lietotāji pieņem nestrukturētus lēmumus. Augstākā līmeņa vadītāji rūpējas par organizācijas ilgtermiņa plānošanu. Viņi izmanto taktisko vadītāju informāciju un ārējos datus, lai palīdzētu viņiem pieņemt nestrukturētus lēmumus.

Darījumu apstrādes sistēma (TPS)

Darījumu apstrādes sistēmas tiek izmantotas, lai reģistrētu organizācijas ikdienas darījumus. Tos izmanto operatīvās vadības līmenī. Darījumu apstrādes sistēmas galvenais mērķis ir atbildēt uz tādiem ikdienas jautājumiem kā;

  • Kā šodien tika pārdoti printeri?
  • Cik daudz inventāra mums ir pa rokai?
  • Kas ir izcils John Doe?

Ierakstot ikdienas darījumus, TPS sistēma savlaicīgi sniedz atbildes uz iepriekš minētajiem jautājumiem.

  • Operatīvo vadītāju pieņemtie lēmumi ir ikdienišķi un ļoti strukturēti.
  • No darījumu apstrādes sistēmas iegūtā informācija ir ļoti detalizēta.

Piemēram, bankas, kas izsniedz aizdevumus, pieprasa, lai uzņēmumam, kurā persona strādā, būtu jābūt ar saprašanās memorandu (SM) ar banku. Ja persona, kuras darba devējam ir SM ar banku, piesakās aizdevumam, operatīvajam personālam atliek tikai pārbaudīt iesniegtos dokumentus. Ja tie atbilst prasībām, tad tiek apstrādāti aizdevuma pieteikuma dokumenti. Ja tie neatbilst prasībām, klientam ieteicams redzēt taktiskos vadības darbiniekus, lai redzētu iespēju parakstīt SM.

Darījumu apstrādes sistēmu piemēri ir;

  • Pārdošanas sistēmas - reģistrē ikdienas pārdošanas apjomus
  • Algu sistēmas - darbinieku algu apstrāde, aizdevumu vadība utt.
  • Krājumu kontroles sistēmas - inventāra līmeņa uzskaite
  • Aviokompāniju rezervēšanas sistēmas - lidojumu rezervēšanas vadība

Pārvaldības informācijas sistēma (MIS)

Vadības informācijas sistēmas (MIS) izmanto taktiskie vadītāji, lai uzraudzītu organizācijas pašreizējo darbības stāvokli. Darījumu apstrādes sistēmas izvadi izmanto kā ievadi vadības informācijas sistēmā.

MIS sistēma analizē ievadīto informāciju, izmantojot parastos algoritmus, t.i., apkopo, salīdzina un apkopo rezultātus ar sagatavotajiem ziņojumiem, kurus taktiskie vadītāji izmanto, lai uzraudzītu, kontrolētu un prognozētu turpmāko darbību.

Piemēram, ievadi no tirdzniecības vietas sistēmas var izmantot, lai analizētu to produktu tendences, kuru veiktspēja ir laba un kuru veiktspēja nav laba. Šo informāciju var izmantot, lai nākotnē veiktu krājumu pasūtījumus, t.i., palielinātu pasūtījumus labiem produktiem un samazinātu to produktu pasūtījumus, kuru veiktspēja nav laba.

Pārvaldības informācijas sistēmu piemēri ir;

  • Pārdošanas vadības sistēmas - tie saņem informāciju no tirdzniecības vietu sistēmas
  • Budžeta sistēmas - sniedz pārskatu par to, cik daudz naudas tiek tērēts organizācijā īstermiņā un ilgtermiņā.
  • Cilvēkresursu vadības sistēma - darbinieku labklājība, mainība utt.

Taktiskie vadītāji ir atbildīgi par daļēji strukturētu lēmumu. MIS sistēmas sniedz informāciju, kas nepieciešama strukturēta lēmuma pieņemšanai, un, pamatojoties uz taktisko vadītāju pieredzi, tās izsaka spriedumu, t.i., pamatojoties uz pirmā ceturkšņa pārdošanas apjomiem, paredz, cik daudz preču vai krājumu jāpasūta otrajam ceturksnim.

Lēmumu atbalsta sistēma (DSS)

Lēmumu atbalsta sistēmas izmanto augstākā vadība, lai pieņemtu neparastus lēmumus. Lēmumu atbalsta sistēmas izmanto ievadi no iekšējām sistēmām (darījumu apstrādes sistēmas un vadības informācijas sistēmas) un ārējām sistēmām.

Lēmumu atbalsta sistēmu galvenais mērķis ir rast risinājumus problēmām, kas ir unikālas un bieži mainās. Lēmumu atbalsta sistēmas atbild uz tādiem jautājumiem kā;

  • Kāda būtu darbinieku darbības ietekme, ja mēs dubultotu ražošanas apjomu rūpnīcā?
  • Kas notiktu ar mūsu pārdošanu, ja tirgū ienāktu jauns konkurents?

Lēmumu atbalsta sistēmas risinājumu nodrošināšanai izmanto sarežģītus matemātiskos modeļus un statistikas metodes (varbūtību, paredzamo modelēšanu utt.), Un tās ir ļoti interaktīvas.

Lēmumu atbalsta sistēmu piemēri ir;

  • Finanšu plānošanas sistēmas - tas ļauj vadītājiem izvērtēt alternatīvus mērķu sasniegšanas veidus. Mērķis ir atrast optimālu veidu, kā sasniegt mērķi. Piemēram, uzņēmuma tīro peļņu aprēķina, izmantojot formulu Kopējais pārdošanas apjoms mīnus (preču izmaksas + izdevumi). Finanšu plānošanas sistēma ļaus augstākā līmeņa vadītājiem uzdot jautājumus, ja rodas jautājumi, un pielāgot kopējās pārdošanas vērtības, preču izmaksas utt., Lai redzētu lēmuma ietekmi un tīro peļņu un atrastu optimālāko veidu.
  • Banku aizdevumu pārvaldības sistēmas - to izmanto, lai pārbaudītu aizdevuma pieprasītāja kredītu un prognozētu aizdevuma atgūšanas iespējamību.

Mākslīgā intelekta metodes biznesā

Mākslīgā intelekta sistēmas atdarina cilvēku zināšanas, lai identificētu modeļus lielās datu kopās. Uzņēmumi, piemēram, Amazon, Facebook un Google u.c., izmanto mākslīgā intelekta metodes, lai identificētu jums visatbilstošākos datus.

Izmantosim Facebook kā piemēru, Facebook parasti ļoti precīzi prognozē cilvēkus, kurus jūs, iespējams, pazīstat vai esat gājuši skolā. Viņi izmanto datus, ko jūs viņiem sniedzat, jūsu draugu sniegtie dati, un, pamatojoties uz šo informāciju, prognozē cilvēkus, kurus jūs varētu pazīt.

Arī Amazon izmanto mākslīgā intelekta paņēmienus, lai ieteiktu produktus, kas jums būtu jāiegādājas, arī pamatojoties uz to, ko pašlaik iegūstat.

Google arī izmanto mākslīgo intelektu, lai sniegtu jums visatbilstošākos meklēšanas rezultātus, pamatojoties uz jūsu mijiedarbību ar Google un jūsu atrašanās vietu.

Šīs metodes ir ievērojami veicinājušas šo uzņēmumu panākumus, jo tie spēj nodrošināt vērtību saviem klientiem.

Tiešsaistes analītiskā apstrāde (OLAP)

Tiešsaistes analītiskā apstrāde (OLAP) tiek izmantota, lai vaicātu un analizētu daudzdimensiju datus un iegūtu informāciju, kuru var apskatīt dažādos veidos, izmantojot vairākas dimensijas.

Pieņemsim, ka uzņēmums pārdod klēpjdatorus, galddatorus un mobilās ierīces. Tiem ir četras (4) filiāles A, B, C un D. OLAP var izmantot, lai apskatītu katra produkta kopējos pārdošanas apjomus visos reģionos un salīdzinātu faktiskos pārdošanas apjomus ar plānotajiem pārdošanas apjomiem.

Katra informācija, piemēram, produkts, pārdošanas skaits, pārdošanas vērtība, atspoguļo atšķirīgu dimensiju

OLAP sistēmu galvenais mērķis ir sniegt atbildes uz ad hoc vaicājumiem pēc iespējas īsākā laikā neatkarīgi no izmantoto datu kopu lieluma.