Kas ir biznesa inteliģence? Definīcija un piemērs

Kas ir biznesa inteliģence?

BI (Business Intelligence) ir procesu, arhitektūru un tehnoloģiju kopums, kas neapstrādātus datus pārvērš jēgpilnā informācijā, kas veicina ienesīgas biznesa darbības. Tas ir programmatūras un pakalpojumu komplekts, lai pārveidotu datus par praktiski izmantojamu informāciju un zināšanām.

BI tieši ietekmē organizācijas stratēģiskos, taktiskos un operatīvos biznesa lēmumus. BI atbalsta uz faktiem balstītu lēmumu pieņemšanu, izmantojot vēsturiskos datus, nevis pieņēmumus un iekšējās sajūtas.

BI rīki veic datu analīzi un veido pārskatus, kopsavilkumus, informācijas paneļus, kartes, diagrammas un diagrammas, lai lietotājiem sniegtu detalizētu informāciju par uzņēmējdarbības būtību.

Šajā apmācībā jūs uzzināsit-

Kāpēc BI ir svarīgs?

  • Mērīšana: KPI (Key Performance Indicators) izveide, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem
  • Identificēt un noteikt etalonus dažādiem procesiem.
  • Izmantojot BI sistēmas, organizācijas var noteikt tirgus tendences un pamanīt biznesa problēmas, kas jārisina.
  • BI palīdz vizualizēt datus, kas uzlabo datu kvalitāti un līdz ar to arī lēmumu pieņemšanas kvalitāti.
  • BI sistēmas var izmantot ne tikai uzņēmumi, bet arī MVU (mazie un vidējie uzņēmumi)

Kā tiek ieviestas biznesa informācijas sistēmas?

Tālāk ir norādītas darbības.

1. darbība ) Neapstrādāti dati no uzņēmumu datu bāzēm tiek iegūti. Datus varētu izplatīt vairākās sistēmās, neviendabīgās sistēmās.

2. darbība) Dati tiek iztīrīti un pārveidoti datu noliktavā. Tabulu var saistīt, un tiek veidoti datu kubi.

3. darbība) Izmantojot BI sistēmu, lietotājs var uzdot jautājumus, pieprasīt ad hoc ziņojumus vai veikt jebkādu citu analīzi.

Praksē izmantotie biznesa izlūkošanas sistēmas piemēri

1. piemērs:

Tiešsaistes darījumu apstrādes (OLTP) sistēmā varētu būt informācija, ko varētu ievadīt produktu datu bāzē

  • pievienojiet produktu līniju
  • mainīt produkta cenu

Attiecīgi Business Intelligence sistēmas vaicājumā, kas tiktu izpildīts attiecībā uz produkta tēmu, varētu iekļaut jaunas produktu līnijas pievienošanu vai mainīt produktu cenu pieauguma ieņēmumus

Reklāmas datu bāzē OLTP sistēmas vaicājums, ko varētu izpildīt

  • Mainītas reklāmas iespējas
  • Palieliniet radio budžetu

Attiecīgi BI sistēmas vaicājumā, ko varētu izpildīt, būtu norādīts, cik jaunu klientu tika pievienoti radio budžeta izmaiņu dēļ

OLTP sistēmā, kas nodarbojas ar klientu demogrāfisko datu bāzēm, būtu pieejami dati

  • palielināt klientu kredītlimitu
  • izmaiņas klientu algu līmenī

Attiecīgi OLAP sistēmas vaicājumā, ko varētu izpildīt, varētu būt, vai klientu profila izmaiņas var atbalstīt augstāku produkta cenu

2. piemērs:

Viesnīcas īpašnieks izmanto BI analītiskās lietojumprogrammas, lai apkopotu statistisko informāciju par vidējo noslogojumu un numuru skaitu. Tas palīdz atrast kopējos ieņēmumus, kas gūti no istabas.

Tā arī apkopo statistiku par tirgus daļu un katras viesnīcas klientu aptauju datus, lai lemtu par tās konkurētspēju dažādos tirgos.

Analizējot šīs tendences gadu no gada, mēnesi pēc mēneša un katru dienu, vadība palīdz piedāvāt atlaides telpu īrei.

3. piemērs:

Banka nodrošina filiāļu vadītājiem piekļuvi BI lietojumprogrammām. Tas palīdz filiāles vadītājam noteikt, kuri ir ienesīgākie klienti un pie kuriem klientiem vajadzētu strādāt.

BI rīku izmantošana atbrīvo informācijas tehnoloģiju darbiniekus no uzdevuma ģenerēt nodaļām analītiskus ziņojumus. Tas arī nodrošina departamenta darbiniekiem piekļuvi bagātīgākam datu avotam.

Četri BI lietotāju veidi

Tālāk ir norādīti četri galvenie dalībnieki, kuri izmanto biznesa informācijas sistēmu:

1. Profesionāls datu analītiķis:

Datu analītiķis ir statistiķis, kuram vienmēr ir jāiedziļinās datos. BI sistēma palīdz viņiem iegūt jaunu ieskatu, lai izstrādātu unikālas biznesa stratēģijas.

2. IT lietotāji:

IT lietotājam ir arī dominējošā loma BI infrastruktūras uzturēšanā.

3. Uzņēmuma vadītājs:

Izpilddirektors vai CXO var palielināt sava biznesa peļņu, uzlabojot darbības efektivitāti savā biznesā.

4. Biznesa lietotāju

Biznesa informācijas lietotājus var atrast no visas organizācijas. Galvenokārt ir divu veidu biznesa lietotāji

  1. Ikdienas biznesa informācijas lietotājs
  2. Enerģijas lietotājs.

Atšķirība starp abiem ir tas, ka jaudīgam lietotājam ir iespēja strādāt ar sarežģītām datu kopām, savukārt gadījuma lietotāja vajadzība liks viņam izmantot informācijas paneļus, lai novērtētu iepriekš noteiktas datu kopas.

Biznesa inteliģences priekšrocības

Šeit ir dažas biznesa inteliģences sistēmas izmantošanas priekšrocības:

1. Palieliniet produktivitāti

Izmantojot BI programmu, uzņēmumiem ir iespējams izveidot pārskatus ar vienu klikšķi, tādējādi ietaupot daudz laika un resursu. Tas arī ļauj darbiniekiem produktīvāk veikt savus uzdevumus.

2. Lai uzlabotu redzamību

BI arī palīdz uzlabot šo procesu redzamību un ļauj noteikt visas jomas, kurām jāpievērš uzmanība.

3. Noteikt atbildību

BI sistēma piešķir atbildību organizācijā, jo ir jābūt kādam, kam vajadzētu būt atbildīgam un atbildīgam par organizācijas sniegumu pret tās izvirzītajiem mērķiem.

4. Tas dod skatu no putna lidojuma:

BI sistēma arī palīdz organizācijām kā lēmumu pieņēmējiem iegūt vispārēju skatu no putna lidojuma, izmantojot tipiskas BI funkcijas, piemēram, informācijas paneļus un rezultātu kartes.

5. Tas racionalizē biznesa procesus:

BI noņem visu sarežģītību, kas saistīta ar biznesa procesiem. Tas arī automatizē analītiku, piedāvājot paredzamo analīzi, datormodelēšanu, etalonu noteikšanu un citas metodikas.

6. Tas ļauj viegli analizēt.

BI programmatūra ir demokratizējusi tās izmantošanu, ļaujot lietotājiem, kas nav tehniski vai nav analītiķi, ātri savākt un apstrādāt datus. Tas arī ļauj izmantot daudzu cilvēku analīzes spējas.

BI sistēmas trūkumi

1. Izmaksas:

Biznesa izlūkošana var izrādīties dārga gan maziem, gan vidējiem uzņēmumiem. Šāda veida sistēmas izmantošana var būt dārga ikdienas darījumiem.

2. Sarežģītība:

Vēl viens BI trūkums ir tā sarežģītība datu bāzes ieviešanā. Tas var būt tik sarežģīts, ka var padarīt biznesa metodes stingras, lai tās risinātu.

3. Ierobežota izmantošana

Tāpat kā visas uzlabotās tehnoloģijas, BI vispirms tika izveidota, ņemot vērā bagātu uzņēmumu pirkšanas kompetenci. Tāpēc BI sistēma vēl nav pieejama daudziem maziem un vidējiem uzņēmumiem.

4. Īstenošana, kas patērē laiku

Datu uzglabāšanas sistēmas pilnīga ieviešana prasa gandrīz pusotru gadu. Tāpēc tas ir laikietilpīgs process.

Biznesa inteliģences tendences

Tālāk ir norādītas dažas biznesa informācijas un analītikas tendences, kas jums jāzina.

Mākslīgais intelekts: Gartnera ziņojumā norādīts, ka mākslīgais intelekts un mašīnmācība tagad uzņemas sarežģītus uzdevumus, ko veic cilvēka inteliģence. Šī iespēja tiek izmantota, lai izstrādātu reāllaika datu analīzi un informācijas paneļa pārskatus.

Sadarbības BI: BI programmatūra apvienojumā ar sadarbības rīkiem, tostarp sociālajiem medijiem, un citām jaunākajām tehnoloģijām uzlabo komandu darbu un apmaiņu, lai pieņemtu sadarbības lēmumus.

Iegultā BI: Iegultais BI ļauj integrēt BI programmatūru vai dažas tās funkcijas citā biznesa lietojumprogrammā, lai uzlabotu un paplašinātu tās ziņošanas funkcionalitāti.

Mākoņu analīze: BI lietojumprogrammas drīz tiks piedāvātas mākonī, un vairāk uzņēmumu pāries uz šo tehnoloģiju. Saskaņā ar viņu prognozēm dažu gadu laikā izdevumi par mākoņa analīzi pieaugs 4,5 reizes ātrāk.

Kopsavilkums:

  • BI ir procesu, arhitektūru un tehnoloģiju kopums, kas neapstrādātus datus pārvērš jēgpilnā informācijā, kas veicina ienesīgas biznesa darbības.
  • BI sistēmas palīdz uzņēmumiem noteikt tirgus tendences un konstatēt biznesa problēmas, kas jārisina.
  • BI tehnoloģiju var izmantot datu analītiķis, IT cilvēki, biznesa lietotāji un uzņēmuma vadītājs.
  • BI sistēma palīdz organizācijai uzlabot redzamību, produktivitāti un noteikt atbildību

    BI trūkums ir tas, ka tas ir laikietilpīgs, dārgs un ļoti sarežģīts process.